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人工智能导论

人工智能导论

主编:郭冰 曾展挺 陈挺华

出版社:电子科技大学出版社

ISBN:978-7-5647-8239-9

出版/修订日期:2020年9月

¥32
图书目录 图书简介

人工智能导论目录

1.1人工与智能的概念

1.2图灵测试
1.3人工智能解决的问题
 
2.1人工智能的诞生
2.2人工智能等级的划分
2.3人工智能的三大学派
2.4人工智能研究内容与应用领域
 
3.1知识表示
3.2搜索策略
3.3确定性推理
3.4不确定性推理
3.5机器学习
3.6数据挖掘
3.7大数据
3.8深度学习
 
4.1逻辑和表示
4.2命题逻辑
4.3谓词逻辑
4.4其他一些逻辑
 
5.1机器人的预言
5.2机器人的历史
 
6.1人工智能的信息奇点
6.2人工智能的摩尔定律
6.3人工智能与人类的未来
6.4人工智能造福人类社会
 
参考文献

       人工智能是一门非常复杂、庞大的科学,其中的机器学习、深度学习等细分学科是当下的研究热点。从1956年至今,无数科学家历经艰辛与坎坷,终于让人工智能迈出了属于全人类的一大步。人工智能在数据挖掘、计算机视觉、专家系统等方面的突破性进展,不但为企业带来了良好的经济效益,在智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域也为大众带来了更加舒适、便捷的生活。在中国,人们对于真正的人工智能知之甚少,然而人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面,给我们的生活带来了很多便利和好处。编者编写这本书就是为了能够让学生甚至老百姓了解人工智能的相关知识,让看起来“高大上”的人工智能更加“接地气”。本书共分为六个章节,第一章讲解人工智能的概念性框架;第二章讲解人工智能的概述;第三章讲解人工智能涉及的相关技术;第四章讲解人工智能中的逻辑;第五章探讨了人工智能与机器人;第六章探讨了人工智能的奇点等人工智能哲学。书中内容尽量避免涉及晦涩难懂的专业知识,只有简单朴实的科普内容。本书不仅可作为高职院校的学生公共课教材,还可以作为计算机相关专业和对人工智能基础技术感兴趣的读者的参考书。本书的第三章涉及人工智能的专业技术,需要有一定的计算机基础,建议计算机相关专业研读,对于非计算机相关专业,建议仅学习第一、二、四、五、六章的内容即可。

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